三年后AI大模型训练成本或达1000亿美元

发布日期：2024-07-10

136 次

据Tom’s Hardware报道，AI新创公司Anthropic CEO Dario Amodei近日在Podcast节目《In Good Company》中表示，虽然AI大模型的参数持续增长，三年后的AI模型的训练成本可能将高达1000亿美元。

Amodei表示，OpenAI的ChatGPT-4等AI模型，大约只需要花费1亿美元即可训练完成。而当前正在开发中的更大参数的大模型，可能最多需要花费10亿美元来进行训练，预计未来三年，更大的模型的训练成本会快速膨胀至100亿美元，甚至是1,000亿美元。

对于AI大模型的训练来说，AI芯片是最大的成本。早在2023年，市场就传闻ChatGPT需要超过30,000颗英伟达的AI GPU来支撑，而OpenAI CEO阿尔特曼（Sam Altman）也确认，ChatGPT-4的训练成本为1亿美元。

除了OpenAI之外，谷歌、Meta、IBM、特斯拉、阿里巴巴、百度、腾讯、字节跳动等众多的科技大厂都有在开发自己的AI大模型。由此也带来了对于高性能AI芯片的庞大需求。根据TechInsights的数据，2023年全球数据中心GPU总出货量达到了385万颗，其中英伟达一家就出货了376万颗。而英伟达出货的H100加速卡的售价超过2.5万美元。而英伟达的新一代AI GPU B200每颗售价至少30,000~40,000美元左右。

如果按照每年新的大模型的能力都能够提升10倍，那么所需的硬件基础设施的性能可能也需要增强10倍，虽然所需的AI芯片数量可能不会增加10倍（每年新一代的AI芯片的性能都会提升），但是考虑到尖端制程芯片的成本越来越高，所需要花费的硬件基础设施的成本可能会增加10倍。如此看来，三年后，更强大的AI大模型的训练成本确实有可能会达到1000亿美元。

Amodei相信，随着算法、芯片的持续进步，2027年之时，AI模型执行任务的表现，有相当高的机率会比多数人类还要好，即实现通用人工智能（AGI）。

当然，这可能需要1000亿美元的训练成本，而这么大规模的资金投入只有极少数的厂商能够负担的起。但即便是投入如此大规模的资金，短期所能够带来的营收可能也非常有限。

Sequoia Capital分析师David Cahn表示，目前AI大模型的龙头厂商OpenAI的营收正在快速增长，其2024年的营收有望从2023年底的16亿美元上升至34亿美元，远远超越其他营收还无法达到1亿美元的厂商。这与未来需要100亿美元甚至1000亿美元的硬件基础设施的AI大模型训练成本相比，这点来自AI的收入可谓是杯水车薪。

David Cahn相信，业界不能期待AI投资能快速带来回报，同时还需意识到当前投资计划的投机本质，并持续创新、创造价值。若不这么做，则这个价值数千亿美元的泡沫势将破裂，甚至可能引发全球经济危机。

版权声明：本站内容除特别声明的原创文章之外，转载内容只为传递更多信息，并不代表本网站赞同其观点。转载的所有的文章、图片、音/视频文件等资料的版权归版权所有权人所有。本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如涉及作品内容、版权和其它问题，请及时通过电子邮件或电话通知我们，以便迅速采取适当措施，避免给双方造成不必要的经济损失。联系电话：020-2204 2442,邮箱：Sales@greentest.com.cn。

上一篇: 借助MCX的纠错功能打造可靠安全的移动机器人
下一篇: 华为云盘古汽车大模型通过可信AI汽车大模型评估

为您精选

中国移动九天AI大模型可正式对外提供生成式人工智能服务。

日前，国家网信办公布已备案大模型清单，中国移动“九天自然语言交互大模型”名列其中，标志着中国移动九天AI大模型可正式对···

更新日期：2024-04-08 200 次
中国AI大模型数量占全球超1/3,生成式AI专利申请量第一

7月8日消息，根据中国信息通信研究院近日发布的《全球数字经济白皮书》，中国在全球人工智能大模型的占比已超过1/3，达到36%···

更新日期：2024-07-08 23 次
美国会新法案将管制AI大模型出口开源的也不让用

5月10日，当地时间周三晚间，美国众议院一个由两党议员组成的小组公布了一项法案，该法案将使拜登政府更容易对人工智能(AI)模···

更新日期：2024-05-10 87 次
24款大模型通过备案，上海人工智能进入集中爆发期

5 月 6 日，上海市经济信息化委主任张英参加 2024 上海民生访谈栏目时表示，人工智能是上海坚定不移发展的三大先导产业之一，···

更新日期：2024-05-09 136 次