411 次微软与 太平洋西北国家实验室（PNNL）合作，利用AI技术在新材料的研发上取得了突破，尤其是在电池领域。他们成功地识别出了一种新材料——N2116，这是一种固态电解质，它的应用可以显著降低锂金属的使用量高达70%，从而缓解了现有锂电池过热和起火的问题，以及锂金属提取过程中对环境产生的负面影响，因为该过程消耗大量水和能源。
通过人工智能，研究团队从3200万种潜在材料中，在仅仅80小时内筛选出了23种最有前景的材料，其中包括5种已知材料。若采用传统的研究方法，这一筛选过程可能需要耗费二十余年的时间。
微软研究院微软量子雷德蒙德（QuArC）小组的负责人Krysta Svore强调，他们致力于将未来的250年化学材料科学研究成果压缩至未来20年内，以期拯救地球。这项研究表明，人工智能和高性能计算相结合能极大地加快科学发现的过程。
同样，PNNL项目开发办公室主任、物理化学家Karl Mueller也认为，加快新材料研发速度的重要性不言而喻，并预测这种方式将成为未来探寻此类材料的主要途径。
目前，科学家们还在继续研究剩下的17种潜在材料，旨在找到能替代锂金属的最佳材料，进一步推动电池技术和环境保护的进步。
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