当前位置:首页 / 新闻资讯 / 行业资讯

中国科学院开发出基于语义记忆的动态神经网络,相比静态最高减少 48.1% 计算量

发布日期:2024-09-03     160 次

9 月 1 日消息,中国科学院微电子研究所等将人工神经网络与大脑的动态可重构性相结合,开发出基于语义记忆的动态神经网络。

0.png

▲ 基于语义记忆的脑启发动态神经网络硬件软件协同设计

大脑神经网络具有复杂的语义记忆和动态连接性,可将不断变化的输入与庞大记忆中的经验联系起来,高效执行复杂多变的任务。

目前,人工智能系统广泛应用的神经网络模型多是静态的。随着数据量不断增长,它在传统数字计算系统中产生大量能耗和时间开销,难以适应外界环境的变化。

与静态网络相比,语义记忆动态神经网络能够根据计算资源权衡识别准确性和计算效率,可在资源受限设备或分布式计算环境中展现出色的性能。

在对 2D 图像数据集 MNIST 和 3D 点云数据集 ModelNet 的分类任务中,该设计实现了与软件相当的准确率,相比于静态神经网络减少了 48.1% 和 15.9% 的计算量,相比传统数字硬件系统降低了计算能耗。


为您精选

寻找更多销售、技术和解决方案的信息?

关于绿测

广州绿测电子科技有限公司(简称:绿测科技)成立于2015年11月,是一家专注于耕耘测试与测量行业的技术开发公司。绿测科技以“工程师的测试管家”的理念向广大客户提供专业的管家服务。绿测科技的研发部及工厂设立于广州番禺区,随着公司业务的发展,先后在广西南宁、深圳、广州南沙、香港等地设立了机构。绿测科技经过深耕测试与测量领域多年,组建了一支经验丰富的团队,可为广大客户提供品质过硬的产品及测试技术服务等支持。

绿测工场服务号
绿测工场服务号
绿测科技订阅号
绿测科技订阅号
020-2204 2442
Copyright @ 2015-2024 广州绿测电子科技有限公司 版权所有 E-mail:Sales@greentest.com.cn 粤ICP备18033302号