7月18日消息,英国新创公司Spectral Compute近日推出了名为“SCALE”的GPGPU编程工具包,成功实现了英伟达CUDA软件在AMD GPU上的无缝运行,有望打破NVIDIA在GPU计算领域的垄断地位。
CUDA是英伟达于2007年推出的并行计算平台和编程模型,广泛应用于高性能计算和深度学习等领域。
由于其与英伟达GPU硬件的深度绑定,CUDA生态的丰富性使得其他厂商难以竞争。
Spectral Compute的SCALE工具包通过兼容CUDA的工具链,使得开发者能够在AMD GPU上原生运行CUDA程序,无需依赖英伟达的程序集。
Spectral Compute CEO表示,GPU应有一个开放原始码的环境,类似于现代CPU,并且各种平台之间应存在互连性。
SCALE工具包的开发历时七年,旨在消除市场中的排他性限制,促进硬件平台之间的互操作性。
目前,SCALE已经在多个应用程序中进行了测试,包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英伟达Thrust,可应用AMD的RDNA 3和RDNA 2构架。
此外,高通、谷歌和英特尔等大厂也计划联手打造全新的AI软件平台,提供CUDA的替代方案,进一步挑战英伟达的市场地位。
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