中科院自动化所研发出低功耗类脑芯片,典型视觉场景任务功耗0.7毫瓦

发布日期：2024-06-03

77 次

6 月 1 日消息，人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，而功耗却仅有 20W，远小于现有 AI 系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。

中国科学院自动化研究所宣布，该所李国齐、徐波课题组提出了 " 神经形态动态计算 " 的概念，与国内科技企业等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法 - 软件 - 硬件协同设计的类脑神经形态 SoC 系统 Speck，从而实现基于注意力机制的动态计算，能够在硬件层面做到 " 没有输入，没有功耗 "，在算法层面做到 " 有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算 "，在典型视觉场景任务功耗可低至 0.7 毫瓦，进一步挖掘了神经形态计算在性能和能效上的潜力。

相关研究成果已经在线发表于《自然・通讯》上（DOI:10.1038/s41467-024-47811-6）。

据介绍，Speck 是一款异步感算一体类脑神经形态 SOC，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器（DVS 相机）和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗（仅为 0.42 毫瓦）。Speck 能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

▲ 类脑神经形态 SOC 系统 Speck 设计框架

官方表示，该工作的实践证实高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力，为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供积极启发。

▲ 人脑中的注意力机制

▲ 融合了注意力脉冲动态计算的 Speck

版权声明：本站内容除特别声明的原创文章之外，转载内容只为传递更多信息，并不代表本网站赞同其观点。转载的所有的文章、图片、音/视频文件等资料的版权归版权所有权人所有。本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如涉及作品内容、版权和其它问题，请及时通过电子邮件或电话通知我们，以便迅速采取适当措施，避免给双方造成不必要的经济损失。联系电话：020-2204 2442,邮箱：Sales@greentest.com.cn。

上一篇: 美国推迟对中国进口显卡主板等恢复征收关税
下一篇: 碳化硅市场价格战正式开打

为您精选

美国宣布投资16亿美元助力先进封装技术研发

当地时间7月9日，美国商务部发布了一项意向通知（NOI），宣布启动一项新的研发（R?&D）活动竞赛，以建立和加速国内半导体···

更新日期：2024-07-11 34 次
美国宣布投资16亿美元助力先进封装技术研发

当地时间7月9日，美国商务部发布了一项意向通知（NOI），宣布启动一项新的研发（R?&D）活动竞赛，以建立和加速国内半导体···

更新日期：2024-07-11 36 次
2024 WAIC智能芯片及多模态大模型论坛

人工智能芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布，7月5日在2024世界人工智能大会上成功举办“芯领未来丨智能芯片及多模态大···

更新日期：2024-07-08 44 次
芬兰Flow Computing公司成功研发出全新芯片技术,不增加功耗 / 热量提高 C···

6 月 19 日消息，名为Flow Computing的芬兰公司宣布新的研究成果，成功研发出全新的芯片，可以让 CPU 性能翻倍，而且可以通过···

更新日期：2024-06-20 125 次
碳化硅市场价格战正式开打

风水轮流转，世事难料。在刚经历过的新一轮周期下行的旋涡中，大多数芯片门类身陷囹圄，而碳化硅（SiC）绝对算是逆势而上的典···

更新日期：2024-06-03 118 次