技术频道

动力电池领域正在呈现马太效应是好事还是坏事？

发布日期：2024-07-22 124 次

"马太效应" 是美国科学史研究者罗伯特 · 莫顿（Robert K. Merton）在 20 世纪六七十年代提出的术语，用于描述 " 声誉通常给予那些已经出名的研究者 " 的社会心理现象。此后，马太效应被经济学界发扬光大，通俗点说就是，强者越强，弱者越弱；富的更富，穷的更穷。只要我们稍加联想和分析，
大放异彩的太阳能电池板新技术

发布日期：2024-07-19 200 次

太阳能曾经专属于先进的航天器和某些新奇的小玩意儿，但如今早已不是这样了。在过去十年中，太阳能已经从一种小众能源转变为全球能源格局的一大支柱。地球持续受到的太阳辐射约有173,000TW，超过全球平均电力需求的十倍。[1]这意味着太阳能有能力满足我们所有的能源需求。2023年上半年，太阳能发电量占美国总发电总量的比例
大联大世平集团推出基于NXP产品的电池监控单元（CMU）方案

发布日期：2024-07-19 148 次

2024年7月16日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下世平推出基于恩智浦（NXP）S32K118和MC33774芯片的电池监控单元（CMU）方案。图示1-大联大世平基于NXP产品的电池监控单元（CMU）方案的展示板图随着全球对可再生能源的利用日益加深，储能系统作为平衡能源供需、提高能
用混合信号示波器识别建立和保持时间违规

发布日期：2024-07-17 154 次

信号之间的时间关系对数字设计的可靠运行至关重要。对于同步设计，时钟信号相对于数据信号的时间尤为重要。使用混合信号示波器，可以轻松确定多个逻辑输入和时钟信号之间的时间关系。建立和保持时间触发器自动确定时钟与数据时间关系。建立时间是指在有效时钟边缘发生之前，输入数据信号保持稳定（高或低）的时间。保持时间
HDMI信号隔离器要怎么选？试试专用芯片！

发布日期：2024-07-17 162 次

传统上，要求在高速接口上增加信号隔离是一项非常重要的任务。一般超过250 Mbps的数据速率超出了光耦和大多数数字隔离器的能力。对于一个视频链路，在60Hz下传输24位颜色，分辨率为1920×1080（1080p）。如果要对这个视频链路进行信号隔离，我们需要4.4 Gbps总带宽的隔离器，才能保证视频的流畅传输。光纤信号隔离解决方案铜
韩国SK On扩大产品线布局向更多车企推销方形电池

发布日期：2024-07-15 133 次

7 月 13 日消息，在全球电动汽车需求放缓的情况下，SK On正在努力扭转局面。SK On 首席发言人高昌国 (Ko Chang-Kook) 表示，公司正在与寻求棱形电池供应协议的汽车制造商进行谈判。SK On 目前已经在为福特汽车、现代汽车、大众汽车等多家车企供应圆柱形电池。SK On 正与现有客户之外的车企进行谈判，计划扩大方形电池
使用NI-MAX验证工作的远程通信连接

发布日期：2024-07-14 211 次

本文主要介绍了利用USB或LAN将设备与计算机连结，利用NI-MAX对仪器进行远程通信连接。自动化测试可以显着提高流程的生产率，吞吐量和准确性。自动化设置涉及使用标准将计算机连接到测试仪器通信总线，如USB或LAN，然后利用通过软件层输入的代码（如LabVIEW.NET，Python等..）对特定仪器命令和过程数据进行排序。这个过程通常
6月锂价跌破年内新低，电芯价格仍面临下行压力

发布日期：2024-07-11 192 次

据TrendForce集邦咨询最新研究显示，6月由于下游电池端的原料以库存去化为主，锂盐需求端处于弱势，碳酸锂环节整体出货不畅，由于供应端供给过剩局面短期难以化解，碳酸锂价格跌破年内新低，从上月的每吨人民币10万元以上进入9万元区间博弈。随着原材料价格的持续走低，电池成本再次下降，动力电芯价格继续回落。TrendForce
锂离子电池电路负载共享设计总结，电路案例+优缺点

发布日期：2024-07-10 244 次

今天给大家分享的是：锂离子电池电路负载共享设计的优缺点。一、锂电池设计-不应该做什么？在设计第一个锂离子电池充电器时，你的第一直觉设计可能是下面这个图，简单明了，但是将负载与电池并联会有很多潜在的问题和危险。锂离子电池设计图很多锂离子电池充电器Datasheet实际上建议下面这种方案。BQ2410C充电芯片的Datashe
国产芯上运行TINYMAXI轻量级的神经网络推理库

发布日期：2024-07-10 209 次

本篇测评由与非网的优秀测评者“短笛君”提供。本文将介绍基于米尔电子MYD-YD9360商显板（米尔基于芯驰D9360国产开发板）的TinyMaxi轻量级的神经网络推理库方案测试。算力测试TinyMaix是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即TinyML推理库，可以让你在任意单片机上运行轻量级深度学习模型~搭建的环境为编译

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