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  • 比亚迪2027年全固态电池批量装车,2030年大规模量产
    发布日期:2025-02-17     282
    2月15日消息,在第二届中国全固态电池创新发展高峰论坛上,深圳市比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军进行了发言。孙华军透露称,2024年,比亚迪已经下线(中试)60ah全固态电池;将在2027年左右启动全固态电池批量示范装车应用,2030年后实现大规模上车。据了解,比亚迪早在2016年以前就已经投入了固态锂电池的研究工作。
  • 650V耐压GaN HEMT新增小型、高散热TOLL封装
    发布日期:2025-02-14     287
    全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都市)已将TOLL(TO-LeadLess)封装的650V耐压GaN HEMT*1“GNP2070TD-Z”投入量产。TOLL封装不仅体积小,散热性能出色,还具有优异的电流容量和开关特性,因此在工业设备、车载设备以及需要支持大功率的应用领域被越来越多地采用。此次,ROHM将封装工序外包给了作为半导体后道工序
  • 全球柔性显示技术市场爆发式增长2031年预计达1730亿美元
    发布日期:2025-02-14     364
    根据The Insight Partners的一份最新综合报告《柔性显示技术市场规模及预测(2021-2031)》,全球柔性显示技术市场正因消费者对智能手表等可穿戴设备的需求增加以及互联汽车的增长而显著增长。报告数据显示,2024年,柔性显示技术市场的价值为232亿美元,预计到2031年将达到1730.9亿美元;预计在2025年至2031年期间,年复合
  • 北京发布商业航天十大应用场景
    发布日期:2025-02-14     209
    北京发布商业航天十大应用场景,涉及自动驾驶、低空空域监管、森林防火预警系统等 卫星技术赋能自动驾驶人车路互联2月12日,北京商业航天产业高质量发展大会在北京经开区举行,北京商业航天十大应用场景发布。在本次发布的应用场景中,商业航天发展成果将走进自动驾驶、低空空域监管等多个方面。北京市科委、中关村管委会党
  • 推进ECU板对板连接,提升自动驾驶水平
    发布日期:2025-02-13     229
    图片:传感器、执行器、电子控制单元、转向系统、信息娱乐系统、车载充电器、充电系统随着完全自动驾驶技术的推进,车辆所需传感器的数量和种类不断增加,以便全面、可控地感知车辆周围环境的动态变化。这些先进传感器生成的数据量呈指数级增长,并需要以10Gbps的速度连接至电子控制单元(ECU),这为汽车以太网的采用铺平了
  • 重塑通勤体验:先进音频技术革新您的驾乘之旅
    发布日期:2025-02-13     225
    无论是早晚通勤,还是假日出游,驾乘已成为我们生活的一部分。据统计,全球汽车保有量已接近15亿辆。作为主要的出行工具之一,汽车在人们的生活中占据着举足轻重的地位,并且能为驾乘者提供个性化的出行体验。如今,随着人们在车内时间增多,心仪的车漆颜色以及舒适的座椅,不仅满足了驾乘人员的视觉审美与舒适
  • OpenAI推出首个智能体Operator
    发布日期:2025-01-24     421
    当地时间 1 月 23 日,OpenAI正式推出了其首款 AI 智能体Operator。它可以通过自带的浏览器独立浏览网页,并通过键入、单击和滚动来与之交互,能够完成填写表格、订购日常用品,甚至是创建表情包的任务。(来源:OpenAI)OpenAI 表示,“它目前处于研究预览阶段,这意味着它存在局限性,并将根据用户反馈不断变
  • OpenAI发布美国AI经济蓝图 AI发展要一切以美国为中心,基础设施建设是决定因素
    发布日期:2025-01-14     790
    1月13日,OpenAI发布了一份名为“OpenAI 经济蓝图”的重要文件,我第一时间研究了一下这份蓝图,给大家划个重点,一起来看看 OpenAI 眼中的 AI 未来是什么样子的!一句话概括:这份蓝图阐述了 OpenAI 对美国如何最大化 AI 利益、加强国家安全和推动经济增长的政策建议核心内容抢先看:•AI 时代,时不我待!OpenAI 认
  • Arm技术预测:2025年及未来的技术趋势
    发布日期:2025-01-14     512
    Arm不断思考着计算的未来。无论是最新架构的功能,还是用于芯片解决方案的新技术,Arm 所创造和设计的一切都以未来技术的使用和体验为导向。凭借在技术生态系统中所处的独特地位,Arm 对全方位高度专业化、互联的全球半导体供应链有着充分的了解,覆盖数据中心、物联网、汽车、智能终端等所有市场。因而,Arm 对未来技
  • 马斯克:现实世界中用于训练AI模型的数据已经所剩无几
    发布日期:2025-01-13     450
    1 月 9 日消息,据 TechCrunch 报道,马斯克与其他人工智能专家一致认为,现实世界中用于训练AI 模型的数据几乎已经耗尽。在周三晚间与 Stagwell 董事会主席马克・佩恩的直播对话中,马斯克表示:“我们现在基本上已经消耗掉了所有人类知识的积累…… 用于人工智能训练的数据。这个现象基本上是去年发生的。”马斯克此

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