随着人工智能技术的快速发展,目标检测作为计算机视觉领域的重要应用,其准确性和实时性要求日益提高。YoloV3(You Only Look Once Version 3)作为一种先进的实时物体检测算法,凭借其高精度和实时性能,在众多应用场景中展现出巨大潜力。然而,为了将YoloV3算法部署到资源受限的硬件平台上,如FPGA(现场可编程门阵列),
宽带隙 (WBG) 半导体器件,例如碳化硅 (SiC) 场效应晶体管 (FET),以其最小的静态和动态损耗而闻名。除了这些特性之外,该技术还可以承受高脉冲电流,在固态断路器等应用中特别有优势。本文深入探讨了 SiC FET 的特性,并与传统硅解决方案进行了比较分析。半导体开关功率损耗最小化的持续追求由 WBG 器件引领,而 SiC FET 占