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  • 英特尔及14家日本公司将利用夏普LCD工厂进行芯片研究
    发布日期:2024-06-06     49
    据悉,英特尔及其14家日本合作伙伴公司将利用夏普在日本未充分利用的液晶显示器(LCD)工厂来研究尖端半导体生产技术,此举将降低联盟成本并为陷入困境的电子公司提供所需的收入。英特尔将与欧姆龙、Resonac Holdings、村田机械等14家供应商一起在夏普的LCD工厂开始研发包括组装在内的后端芯片生产工艺。LCD和半导体有一个共
  • 国产车机芯片黑芝麻智能C1200系列拟Q4量产,可应用于L2+/L2++级别智驾
    发布日期:2024-06-06     67
    6月5日消息,近日,黑芝麻智能芯片和架构副总裁何铁军表示,黑芝麻智能C1200系列芯片预计将于2024年第四季度量产。该芯片采用TSMC 7nm工艺,可提供的AI算力小于100TOPS,可应用于L2+/L2++级别智能驾驶。据悉,该芯片于去年4月正式发布,单颗芯片满足CMS(电子后视镜)系统、行泊一体、整车计算、信息娱乐系统、智能大灯、舱
  • 日本拟立法提供资金推动下一代2nm半导体量产
    发布日期:2024-06-06     58
    6 月 5 日消息,据日经新闻今日报道,日本政府将于 6 月下旬敲定的经济财政运营及改革基本方针草案现已公开。为了推动下一代半导体的量产,当地政府纳入了完善相关法律的方针。草案中提到,为了实现下一代半导体的量产,将研究“必要的法制上的”措施。报道还称,有分析认为草案考虑到了 Rapidus 力争在 2027 年之前量产的
  • 三大AI平台罕见集体瘫痪 流量过大还是另有隐情
    发布日期:2024-06-06     59
    美东时间周二(6月4日),OpenAI旗下ChatGPT、AnthropicAI旗下Claude和Perplexity竟然同时出现大规模宕机,让全球用户不明所以,甚至猜测这些AI平台集体意外宕机背后是否有什么神秘力量。ChatGPT经历两次宕机最初的宕机问题出现在ChatGPT上。美东时间周二凌晨(北京时间周二下午2点左右),在社交平台X上出现了不少投诉贴,
  • 工信部:进入智能网联汽车试点不等于上路通行
    发布日期:2024-06-06     67
    近日,工信部等四部门开展智能网联汽车准入和上路通行试点,首批9家联合体进入试点,包括长安、比亚迪、广汽、上汽、北汽、一企、宇通、蔚来等。消息一出,有人认为这意味着9家车企的智能网联汽车可以上路通行,其中的自动驾驶功能可以用起来了。对此,工信部在解读政策时给出明确回应:进入试点不等于上路通行。问:四部门
  • 台积电考虑提高AI芯片代工服务价格
    发布日期:2024-06-06     74
    随着英伟达等AI芯片巨头在人工智能浪潮中赚得盆满钵满,英伟达合作的芯片代工厂商台积电,也打算要从中分得更大的一杯羹了。台积电要向英伟达涨价了本周二,在新竹举行的台积电年度股东大会之后,台积电新任董事长魏哲家暗示,他正在考虑提高公司人工智能芯片代工服务的价格。他还表示,他已经与英伟达首席执行官黄仁勋讨论
  • Arm CEO:2025年底将有超1000亿台Arm设备迎战AI
    发布日期:2024-06-06     67
    6 月 5 日消息,综合路透社、digitimes 等周一报道,正于 6 月 1 日-5 日举行的台北国际电脑展(Computex)期间,全球最大的芯片设计架构公司Arm首席执行官雷内・哈斯(Rene Hass)亮相并发表演讲。雷内・哈斯预计,随着AI PC、AI 手机等终端硬件设备在今明两年的大规模应用落地,到 2025 年底,将有超过
  • 斯坦福AI团队承认抄袭清华模型,公开道歉并撤下争议项目
    发布日期:2024-06-05     72
    6月4日消息,近日,网络上掀起了一场关于开源模型抄袭的争议。斯坦福大学AI团队推出的Llama3-V模型被指套壳抄袭了国内清华大学与面壁智能联合开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。此事一经曝光,立即在科技社区引起了广泛关注。随着事件的发酵,斯坦福Llama3-V团队的两位核心成员,Siddharth Sharma(森德哈斯·
  • 2024年折叠手机品牌市占率预估:三星50.4%,华为30.8%
    发布日期:2024-06-05     84
    2024年折叠手机出货量约1,780万部,占智能手机市场仅约1.5%,由于高维修率、高售价的问题待解决,预计至2028年占比才有机会达到4.8%。三星(Samsung)初入市场作为折叠手机的先驱之姿,在2022年占据了超过八成市场份额,从2023到2024年间,开始面临随着多家智慧型手机品牌厂加入竞争,市场份额从六成降到了五成保卫战。今年
  • 环境能源物联网将为资产追踪带来革新
    发布日期:2024-06-05     66
    智能边缘装置无处不在:汽车、手机、手表、停车收费表等不胜枚举。从装置数量来看,透过供应链进行资产追踪是一个特别受关注的领域,从制造、运输、仓储,一直到商业终端使用者或零售货架。然而,目前的资产追踪平台都受到各种限制。它们的成本必须非常低,最终可抛弃式以支持广泛部署;维护需求极低,实际上是无电池的;并

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