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  • 汽车激光雷达遭遇尴尬
    发布日期:2024-05-11     297
    随着新能源汽车普及率不断提升,ADAS辅助驾驶系统的市场需求量大增。因此,近几年,激光雷达(LiDAR)的上车数量在高速增长,特别是在中国,电动汽车已经遍布大江南北,越来越多的汽车搭载了激光雷达。2023年,全球乘用车载激光雷达出货量突破50万个,2024年的出货量有望达到100万个。这100万,对应的是1%左右的市场渗透率,
  • 华为高精度4D毫米波雷达详解,国内首发 280米超远探测
    发布日期:2024-05-10     786
    5月9日消息,在上个月“华为智能汽车解决方案发布会” 上,华为智能汽车解决方案带来了全新的高精度4D毫米波雷达。近日,官方发布了这款产品的详解,其采用了全新的技术,拥有波导天线、4T4R、超带宽和100M以太,感知能力全面升级。得益于此,雷达性能再升级,全面提升目标探测能力和环境建模能力,在高速和城区快速路支持超
  • 拓尔微时间数字转换器赋能ToF测距与激光雷达
    发布日期:2024-05-09     337
    TMIS7701/7702是拓尔微推出的两款高分辨率、高精度、低温漂和低功耗的时间数字转换产品,其中TMIS7701为单通道TDC,尤其适用于单点测距类产品,如高尔夫望远镜、瞄准镜、手持成像测距仪等;TMIS7702为双通道TDC,可以更加方便的通过测量回波脉宽来提升系统的整体精度,不仅适用于单点测距产品,还非常适用于扫描型的激光雷达
  • MIMO 雷达系统测试工具和技术
    发布日期:2024-05-09     212
    多输入多输出(MIMO) 等现代技术要求宽带宽、相位一致和多通道分析。MIMO雷达系统中的天线元独立运行,可覆盖较宽(通常为 180 度)的视场,无需进行定向调整。因此,扫描时间显著缩短。MIMO雷达利用时间、频率或编码技术,在接收器元素中对每个发射信号进行区分,从而提取目标属性。多输入多输出(M
  • 雷达测距、测角和测速是怎么回事?看完秒懂!
    发布日期:2024-05-09     368
    如【一个小知识】雷达—科技圈的低调王者,你真的懂?(上)所述,雷达神通广大,无处不在地改变着我们的生活体验,但万变不离其宗。雷达令人眼花缭乱的应用场景,不外乎都基于它的三大应用原理:测距、测角和测速。那么,雷达的测距、测角和测速又是怎么回事?看完此文保证你秒懂!雷达测距根据雷达原理,被测目标会把接收
  • 辅助驾驶毫米波雷达信号处理流程详解
    发布日期:2024-05-09     372
    毫米波雷达大规模用于汽车辅助驾驶的传感器,由于受气象变化、可见光强弱影响较小,测距较精准,可以和摄像头取长补短,共同实现可靠的AEB功能。2018年版C-NCAP加入了主动安全配置(AEB)性能测试要求,而2021年版C-NCAP调高了主动安全部分权重【1】。交通运输部发布了《营运车辆自动紧急制动系统性能要求和测试规程》(JT/T1
  • 77GHz 毫米波雷达传感器如何应对脚踢开启系统面临的挑战
    发布日期:2024-05-08     367
    对于传统的电动尾门和后备箱,用户需按住钥匙扣上的按钮来启用舱门。这会造成极大的不便利性,尤其是当用户手里拎着多个购物袋试图打开后备箱时。若使用脚踢等无需手动操作的系统开启尾门,您只需做出简单的脚踢动作,即可开启汽车的后备箱。许多配备了脚踢开启系统的汽车利用电容式或超声波传感器来检测脚踢动作,但这些传
  • 低功耗毫米波雷达在泊车辅助应用中优于超声波的原因
    发布日期:2024-05-08     288
    当今的泊车系统主要使用了超声波传感器,这是一种可以感应附近物体的低成本解决方案。尽管这种技术已发展成熟,但是原始设备制造商 (OEM) 必须满足成本敏感市场中泊车辅助和自主泊车应用不断发展的要求,而一级制造商也发现从超声波感应中挖掘更多性能所带来的回报在不断见少。无论是下一代泊车辅助、自主泊车还是代客泊车辅
  • 激光雷达巨头Luminar爆雷:全球第一市值缩水80% 裁员20%自救
    发布日期:2024-05-06     392
    2024年,果然更卷了。刚刚,激光雷达头部玩家Luminar官宣裁员20%,同时还宣布要把生产转外包,公司全面转型。公司CEO遗憾写道,这是非常困难的决定,但为了保证公司在市场中的领先地位,以及最大化成功的长期目标,所以不得不这么做。窗口期正在不断缩短。Luminar转型以上裁员、生产模式转变的种种,都是由于Luminar公司决定
  • 车路协同(V2X)预警感知技术研发及应用
    发布日期:2024-04-23     704
    作为实现高等级自动驾驶场景化应用的技术主线,车路协同(V2X)预警感知技术既是加强路侧基础设施对车端赋能的“管道”,也是推动“聪明的车”与“智慧的路”深度融合的关键支撑性技术。目前紧趋多源数据融合发展方向,聚焦纯视觉协同感知技术优化、激光雷达点云处理技术升级、多传感器时空信息匹配与数据融合技术以及车路协

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