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  • 三大AI平台罕见集体瘫痪 流量过大还是另有隐情
    发布日期:2024-06-06     306
    美东时间周二(6月4日),OpenAI旗下ChatGPT、AnthropicAI旗下Claude和Perplexity竟然同时出现大规模宕机,让全球用户不明所以,甚至猜测这些AI平台集体意外宕机背后是否有什么神秘力量。ChatGPT经历两次宕机最初的宕机问题出现在ChatGPT上。美东时间周二凌晨(北京时间周二下午2点左右),在社交平台X上出现了不少投诉贴,
  • 思科启动10亿美元AI基金用于投资人工智能初创公司
    发布日期:2024-06-05     355
    6 月 5 日消息,思科公司在 6 月 4 日启动了一项 10 亿美元(约 72.4 亿元人民币)的AI投资基金,用于投资人工智能初创公司。思科公司通过其投资部门投资了 Cohere、Mistral AI 和 Scale AI 等公司,并承诺投入近 2 亿美元。思科投资的公司介绍如下:Scale AI:估值接近140 亿美元,总部位于美国,提供一
  • Gartner:企业在部署生成式人工智能时面临新的安全威胁
    发布日期:2024-06-03     401
    在近期举办的2024中国科技行业高管交流大会上,Gartner发布了关于生成式人工智能(GenAI)安全的最新研究。随着GenAI技术的迅速发展和应用,全球超过58%的技术提供商已经在他们的产品中内嵌了GenAI技术。这种技术虽然为企业带来了创新的机会,但同时也引入了新的安全挑战。Gartner高级研究总监曾劭清表示:“GenAI技术在提高
  • 人工智能革命即将到来:它将如何改变机器人?
    发布日期:2024-05-31     526
    人工智能(AI)与机器人技术的融合可能会将这两个领域推向新的高度。这一进展得益于AI的发展,尤其是基础模型的发展,这些模型是适应性强、多功能的学习算法,为聊天机器人和图像生成器等技术提供支持。AI与机器人:新时代的到来AI基础模型基于从互联网上获取的庞大数据集进行训练,使机器人能够获得关于世界的一般知识。这
  • 半导体巨头在对AI需求激增的背景下财富增加
    发布日期:2024-05-31     290
    随着人工智能(AI)需求的增长,关键半导体公司如台积电(TSMC)和日月光(ASE)的销售额和股价大幅上涨,这些公司正扩大海外投资以对冲风险。台湾常被称为“硅岛”,长期以来为世界供应大部分半导体,创造了半导体公司创始人的财富。现在,对支持AI所需复杂微处理器的需求激增,使这些人的财富更加丰厚。当地的半导体子指数
  • OpenAI宣布开始训练新旗舰模型,用上还需要时间!
    发布日期:2024-05-29     385
    5月29日消息,美国时间周二,OpenAI宣布其正在训练新的旗舰级人工智能大模型,这款模型将接替目前广泛用于ChatGPT的GPT-4技术。作为全球领先的人工智能公司之一,OpenAI在其官方博客中宣布,他们期望新模型能够“迈向下一个层次的能力”,并致力于构建通用人工智能(AGI)——一种能够执行人类大脑所有功能的机器。新模型预
  • 人工智能这一点很像人,恰恰证明它们不会像人思考
    发布日期:2024-05-29     451
    研究发现人工智能模型也有偏爱的数字 原因并不是它们会思考了5月29日消息,人工智能模型总是让人们感到惊讶,这不仅在于它们能做什么,还在于它们不能做什么,以及为什么会这样。最近数据科学公司Gramener工程师们开展的研究新发现,这些模型都存在一个有趣的行为,它们挑选随机数字的行为很像人,这虽然看起来肤浅,
  • xAI将建造一台非常强大的超级计算机来处理下一版Grok
    发布日期:2024-05-27     341
    埃隆-马斯克(Elon Musk)告诉投资者,他的众多公司之一xAI希望建造一台超级计算机,为下一版的Grok提供动力。报道称,xAI可能会与甲骨文公司合作开发超级计算机,并在 2025 年底前准备就绪。它显然将使用大量英伟达(NVIDIA)的 H100 GPU,集群规模是目前最大集群的四倍。这位亿万富翁今年早些时候
  • 欧盟理事会正式批准《人工智能法案》,对AI应用进行风险级别分类
    发布日期:2024-05-22     410
    全球首部人工智能(AI)领域全面监管法规即将生效。当地时间5月21日,欧盟理事会正式批准《人工智能法案》。该法案在经欧洲议会和欧洲理事会主席签署后,将于近日在欧盟官方公报上公布,并在公布20天后生效。今年3月13日,欧洲议会以523票赞成、46票反对和49票弃权的表决结果通过了该法案。欧盟委员会于2021年4月提出《人工
  • 中美人工智能领域的差距实际有多大?
    发布日期:2024-05-16     529
    谈到中美两国在AI领域的差距时我想绝大多数人都会认为我们一定是落后于美国。这种观念是无可非议的。从本次AI高潮主流算法的深度学习模型就是美国的,当今的基础大模型的发展来看,确实也是美国遥遥领先。在这种情况下我国的研究人员感到无能为力!那么必定我国的AI就一定赶不上美国吗?我认为要赶上美国首先就要调整我们的

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