• 科研人员模仿蟑螂造了款机器人:每秒能跑45厘米
    发布日期:2024-05-23     270
    5月22日消息,据 央视新闻报道 ,受蟑螂的启发,北京航空航天大学的科研团队经过长达15年的深入研究,成功自主研发了一款名为“昆虫”的微尺寸仿生机器人。据了解,这款机器人小巧玲珑,体积仅有硬币大小,在不负载电池的情况下,其重量和类似体积的昆虫类似,大概200毫克。虽然体积非常小,重量也很轻,但其功
  • 科大讯飞宣布讯飞星火Lite API永久免费开放,在线联网搜索、低算力推理场景
    发布日期:2024-05-22     475
    5 月 22 日消息,科大讯飞今日官宣,旗下讯飞星火Lite API 永久免费开放,支持在线联网搜索、适用于低算力推理与模型精调等定制化场景。注:讯飞星火 Pro / Max API 价格为:0.21 元 / 万 tokens。据介绍,1token 相当于 1.5 个中文汉字,用户付费 0.21 元即可调用“讯飞星火 3.5 Max”生成一部“余华《活着》”的内容
  • 海康威视第10万台移动机器人下线 连续三年稳居全球第一
    发布日期:2024-05-21     254
    5月21日消息,海康机器人昨日迎来了一个重要的里程碑——全品类移动机器人累计下线10万台。历经多年的自主研发和应用场景拓展,海康移动机器人的产品型号已超过1450种,按功能可分为堆高、搬运、全向、夹抱、托举、举升、牵引、提升等各种子类。据英国市场研究公司Interact Analysis统计,海康机器人已连续三年稳居全球出货
  • 邬江兴院士:90%以上主流大模型不可信 实用前景堪忧
    发布日期:2024-05-21     202
    5月20日消息,自从ChatGPT爆火以来,全球诞生了无数的大模型,光国内就有上百种,但实用性却并不如意。在今天下午的2024搜狐科技年度论坛上,中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴指出,他们团队对当前最流行的10种大模型进行安全分析发现,90%以上的主流大模型是不可信的
  • 流程工业控制系统是啥?通用I/O又是啥?
    发布日期:2024-05-17     366
    如果说,PLC为离散顺序控制而生,那么分散控制系统(DCS)就是为连续过程控制而诞生。与PLC作为单一装置不同,DCS以微机处理为基础,以分散的风险控制、集中的经营管理为特点,集新的计算机技术、通信技术、CRT技术和控制技术于一体,即4C技术,成为新的控制系统。DCS系统的概念是“分散控制”和“集中管理”,是一种自动化
  • 带您认识自动驾驶
    发布日期:2024-05-17     264
    一、自动驾驶的技术属性近期,特斯拉公司推出端到端的FSD自动驾驶系统及马斯克的突然访华,引发人们对自动驾驶的空前关注。但是,大多数人不一定清楚自动驾驶的内在技术。自动驾驶是显现人工智能(AI)最高应用水平之一的复杂的计算机系统应用。计算机系统分为两类:本身作为产品可独立销售和进行数据处理的计算机称为通用计
  • 索尼音乐集团警告 AI 公司不得使用自家资产进行模型训练
    发布日期:2024-05-17     270
    5 月 17 日消息,根据彭博社的一份新报告,索尼音乐集团正在通知各大AI公司不得“未经授权使用公司旗下的资产进行模型训练”。索尼音乐目前已经向 700 多家公司发送了信件,以保护其知识产权,索尼提到,任何AI公司未经明确许可,不得使用索尼旗下的专辑封面艺术、音乐作品和歌词等内容。在A
  • 日媒称佳能光刻机业务东山再起 挑战阿斯麦霸主地位
    发布日期:2024-05-17     190
    5 月 17 日,据日媒报道,佳能公司在半导体光刻机业务上已展现出复苏的强劲势头。尽管过去在与荷兰阿斯麦和尼康的竞争中,佳能未能成功生产出 ArF 浸没式光刻机和 EUV(极紫外)光刻机,但近期他们通过推出纳米压印光刻装置(nanoimprint lithography),成功夺回了在尖端封装用途市场的主导地位。这一技术突破使佳能再次站
  • 红帽与高通携手开发软件定义汽车平台
    发布日期:2024-05-16     265
    Source:Getty Images/alphaspirit领先的开源解决方案供应商红帽公司日前与高通技术公司达成合作,双方携手展示了一个面向软件定义汽车(SDV)的预集成平台。该平台由高通公司的骁龙Ride Flex系统级芯片(SoC)和红帽车载操作系统提供支持,旨在加快基于微服务的高级驾驶辅助系统(ADAS)应用的开发和部署。红帽和高通
  • 中美人工智能领域的差距实际有多大?
    发布日期:2024-05-16     306
    谈到中美两国在AI领域的差距时我想绝大多数人都会认为我们一定是落后于美国。这种观念是无可非议的。从本次AI高潮主流算法的深度学习模型就是美国的,当今的基础大模型的发展来看,确实也是美国遥遥领先。在这种情况下我国的研究人员感到无能为力!那么必定我国的AI就一定赶不上美国吗?我认为要赶上美国首先就要调整我们的

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