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  • 电动汽车(EV)双向供电:实用且创新的电源模块使用机会
    发布日期:2024-05-08     116
    众所周知,汽车电气化竞争已经拉开序幕,无论是因为政府法规和奖励措施的刺激,还是受消费者对性能更高、续航更远且功能更多的绿色交通解决方案的需求推动。各大汽车制造商都正积极参与这一竞争。随着通用等汽车品牌公开声明,到2035年,通用生产的所有汽车都将实现零排放,汽车制造商似乎正积极响应汽车的电气化。双向电源
  • 为何10BASE-T1S是汽车通讯中缺失的以太网链接
    发布日期:2024-05-08     70
    新的IEEE汽车以太网标准不断涌现,10BASE-T1S是最新的以太网标准之一。本文讨论汽车行业影响汽车电子/电气(E/E)架构变化的发展趋势,以及新10BASE-T1S标准如何支持和推动这种新架构的部署。大趋势提供新机遇汽车行业目前正在经历大变革。汽车制造商需要快速提供解决方案,以应对个性化、电气化、自动化和全面互连等几个重要
  • 了解电动汽车充电应用中的发热挑战
    发布日期:2024-05-08     86
    虽然电动汽车(EV) 的概念与汽油车一样早已存在,但直到最近几年才被广泛接受。电动汽车技术的长足进步和政府的大力支持是电动汽车大受欢迎的原因所在。例如,欧盟决定到 2035 年禁用燃油车,并规定到 2025 年每 60 公里必须有一个快速电动汽车充电站,这充分证明了预期需求的激增。随着电动汽车成为主要交通工具,电池
  • 一辆新能源汽车需要多少颗传感器?
    发布日期:2024-05-08     77
    随着科技的发展和环保意识的日益提高,新能源汽车(包括纯电动汽车、混合动力汽车等)在全球范围内越来越受到欢迎。这些汽车不仅减少了碳排放,还推动了汽车产业的创新。然而,这些高科技汽车的背后,隐藏着许多传感器,它们共同工作,使汽车能够高效、安全地运行。那么,一辆新能源汽车究竟需要多少颗传感器呢?首先,我们
  • 超声波传感器测量车辆和充电桩的相对距离方案
    发布日期:2024-05-08     80
    充电桩一种为电动汽车提供电量补充的补能装置,其功能类似于加油站里面的加油机,可以固定在地面或墙壁,安装于公共建筑(充电站、商场、公共停车场等)和居民小区停车场内,可以根据调整电压电流为各种型号的电动汽车充电。据相关部门规定,电动车充电桩和充电桩的安全距离不得低于200米,测量方式是直线距离测量。超声波传
  • ETAS与Rambus联合提供适用于汽车半导体设计的集成软件和硬件安全解决方案
    发布日期:2024-05-08     102
    汽车行业正在朝着软件定义汽车(SDV)这个激动人心的方向转型。这将开启一个以客户为中心的移动出行新时代,并为汽车利益相关方创造新的商机和收入来源。但这一转型也带来了一系列挑战,行业需要采取革命性的方法应对日益增加的复杂性,同时加快产品上市时间(TTM),并在功能安全和信息安全方面满足市场准入的合规性要求。
  • 广汽埃安申请T-BOX测试专利,提升T-BOX的检测效率
    发布日期:2024-05-08     85
    金融界2024年1月3日消息,据国家知识产权局公告,广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请一项名为“一种智能网联汽车的T-BOX测试方法及系统“,公开号CN117336204A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,一种智能网联汽车的T-BOX测试方法及系统,该方法包括:运营商端获取待测试T-BOX的SIM卡三码信息;一级供应商端获取SIM卡三
  • 颠覆患者护理和监测 - 物联网在医疗保健中的影响
    发布日期:2024-05-08     98
    在不断发展的医疗保健领域,物联网(IoT)技术的整合已经成为一股变革力量,重塑了患者护理的交付和监测方式。尖端设备、实时数据分析和连接性的交汇正在为医疗保健开辟一个新时代,这个时代的特点是提高了效率、改善了患者结果,并对医疗管理采取了积极主动的方法。这就是物联网在医疗保健中的应用。医疗保健中的物联网景观
  • 英飞凌推出先进的混合型ToF(hToF)技术,赋能新一代智能机器人
    发布日期:2024-05-08     99
    全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司与设备制造商欧迈斯微电子和ToF(以下同)技术专家湃安德科技(pmdtechnologies)合作,开发出一种新型高分辨率摄像头解决方案,可为新一代智能消费型机器人提供更强大的深度感应和三维场景理解能力。这一全新混合型ToF解决方案结合了两种深度传感概念,有助于大幅降
  • 工业机器视觉-为智能制造提供坚实助力
    发布日期:2024-05-08     129
    随着工业自动化和智能化的发展及持续推进和变革,机器视觉技术日益成熟,被广泛应用在工业制造领域。机器视觉技术将成为关键的驱动力。与人类视觉相比,机器视觉优势明显,应用于工业机器视觉领域的图像传感器必须要具备“三高”要求,即“高精度”、“高准确度”和“高效率”。在工业制造过程中,有些产品精密度较高,达到

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